This Is How To Enhance the IBM Watson NLU API With Watson Knowledge Studio ML Models
Introduction
You Can Extend Natural Language Understanding With Custom Models To Support Specific Features.
When creating a NLU API, there are often generic and general Natural Language Understanding features available.
One example of such an interface is spaCy, where relatively advanced functionality is available out of the box.
IBM Watson Natural Language Understanding is another such an example where you have access, on activation, to considerable NLU capability.
In certain use cases and instances the standard approach is sufficient. …
Iterative Prototyping Is Useful In Developing Conversational AI Applications
Introduction
Getting started with chatbots in particular and Conversational AI in general can be daunting. You might have heard about chatbots and have a basic understanding of the gist. And now the next step is to get started by building something…but how?
Questions often asked include:
- How do I access the software?
- Do I need a GPU or extensive computing power?
- Will it be expensive?
- Do I need a specific design or prototyping tool?
- How do I gather training data?
- Does only the big players have what I need; i.e. Google, Facebook or AWS?
- Where and how do I host my bot? …
Calcula cuál es el esfuerzo que lleva a cabo el cliente a la hora de resolver sus dudas con tu chatbot.
Introducción
- ¿Qué es el customer effort o esfuerzo del cliente y cómo se puede medir en las conversaciones de los chatbots?
- ¿Y cómo puede la desambiguación mejorar este concepto?
- ¿Se puede emplear el aprendizaje automático para mejorar el esfuerzo del cliente con el tiempo?
Aquí veremos tres elementos, que combinados tendrán un gran impacto en la experiencia de conversación que estás construyendo:
- Desambiguación.
- Aprendizaje automático.
- Esfuerzo del cliente.
¿Qué es la desambiguación?
En la parte inferior de esta página hay enlaces a artículos detallados sobre desambiguación. Sin embargo, os dejo un resumen…
Cuando un usuario ingresa una utterance ambigua, en lugar de mostrar por defecto la intención con la puntuación más alta; el chatbot comprueba las diferencias entre las puntuaciones de intención más altas. …
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